Negli ultimi dieci anni c´è stata un´ampia fase dell´innovazione tecnologica
che ha portato alla diffusione di grandi quantità di dati in diversi campi
applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi
informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella
genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a
disposizioni grandi masse di dati. Tale realtà porta con sé la necessità di
sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica. In questo
contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in
particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti
aspetti. Questo libro descrive i concetti più importanti di queste aree in
un´impostazione unificata. Seppure l´approccio sia statistico, l´enfasi è sui
concetti piuttosto che sulla formulazione matematica. Vengono presentati molti
esempi corredati da un´ampia varietà di illustrazioni grafiche. Il libro
dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque
altro è interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello
scientifico.
